一句话说明
输入一个亚马逊搜索关键词，自动获取搜索结果中每个商品的图片，按外观、表面和相关性分类，最终生成一个可筛选的图片墙页面，帮你快速看清市场上都有哪些类型的商品。
它能帮你做什么
- 看清竞争格局：把关键词下的商品按品类（如平底锅、带盖锅）、表面材质（涂层、不粘、钛）以及是否相关分类，一眼知道哪些类型最集中。
- 批量查看商品图片：自动下载所有搜索结果的商品主图，不用逐个点开亚马逊页面。
- 快速筛选：在生成的图片墙上按分类条件过滤，比如只看“高相关 + 涂层”的商品，方便对比。
- 留存分析素材：图片墙是一个独立网页，可以保存、分享或嵌入报告，方便后续讨论。
适合谁使用
- 电商运营/选品人员：研究某类目下商品分布，找到市场机会。
- 产品经理/设计师：直观了解竞品的外形和风格趋势。
- 市场调研分析师：快速提取关键词搜索结果的结构化视觉样本。
实际案例
背景：小张在做“钛锅”品类的市场调研，想知道亚马逊美国站上“titanium pan”这个关键词下主要有哪些类型的锅。
用户提供了什么：小张提供了他的 scrape.do 密钥（一种用于模拟浏览器抓取数据的授权码），并输入关键词“titanium pan”，指定市场为美国。
AI 做了什么：系统自动抓取搜索结果中约前300个商品，下载每张主图。然后通过视觉智能识别每个商品的形态（平底锅、炒锅、带盖锅等）、表面处理（涂层、不粘、钛原色）、以及和关键词的相关性（高/中/低）。最后生成一个包含所有商品图片、分类标签和筛选按钮的图片墙网页。
最后得到什么：小张得到一个 html 文件，打开后可以看到一排排商品图片，上方有按形态、表面、相关性分类的筛选项。他点击“炒锅 + 钛原色 + 高相关”，瞬间筛选出十几种类似的产品，发现大多数是“锤纹无涂层钛锅”，而带涂层的高相关产品较少。这份图片墙可以直接截图用于团队讨论，也可分享给采购同事。
你会得到什么
- 一个独立的 HTML 文件（图片墙），双击即可在浏览器中打开。
- 页面顶部显示统计卡片：商品总数、各分类的数量分布。
- 组合筛选栏：可按形态、表面、相关性任意组合过滤，下方图片墙自动更新。
- 点击任意图片可放大查看（灯箱效果），并显示商品标题、价格、评分等信息。
- 所有图片和分类数据打包在同一个文件夹中，移动或发送给他人时保持可用。
> 注意：该工具依赖第三方数据抓取服务（scrape.do），需提前注册并获取密钥。搜索结果的覆盖范围受亚马逊限制，实际可获得的商品数量约在 300 个以内。